Covid-19/ Resources

Public Health & Social Measures Simulator

Uso de evidencia para activar y desactivar las medidas

Actualmente, la forma más efectiva de frenar la propagación de la COVID-19 es implementar medidas sociales y de salud pública (Public Health and Social Measures, PHSM), que incluyen el distanciamiento físico y mejores prácticas de higiene.

Pero las PHSM pueden causar perturbaciones sociales y económicas devastadoras si no se manejan con cuidado.

Estas decisiones no son fáciles. Este simulador permite a los usuarios explorar cómo diferentes combinaciones de PHSM en cierto momento de podrían afectar la propagación de la enfermedad. Este simulador no es una herramienta de pronóstico para predecir nuevos casos, sino que utiliza los mejores supuestos disponibles sobre el impacto de las diferentes PHSM para que los responsables de las políticas anticipen los escenarios de transmisión y cómo estos pueden cambiar con diferentes intervenciones de PHSM.

Seleccione su región:

Aunque esta no es una herramienta de pronóstico, utilizamos datos de población de la ONU (estimaciones de varianza media 2020) para regiones geográficas para informar las estructuras de edad de nuestros modelos. La letalidad puede diferir por región, por estructura de edad. Se sabe que la COVID-19 es más grave en las personas mayores.

Las políticas de quedarse en casa retrasan un aumento en los casos, y ganan tiempo para implementar tácticas y políticas más fuertes de control de enfermedades. Si ese tiempo no se usa de manera efectiva para implementar pruebas y rastreo de contactos, es posible una segunda ola de infecciones.

La experiencia muestra que, si los PHSM se implementan de manera temprana y decisiva, pueden reducir drásticamente la gravedad de una epidemia al limitar la escasez de camas de hospital y otros suministros y, en última instancia, salvar vidas.1,2 Estas reducciones solo se pueden lograr si se gana tiempo con intervenciones tempranas y se usa para expandir las actividades de control de enfermedades. De lo contrario, es posible una segunda ola de infecciones, especialmente si las PHSM se levantan abruptamente.

Use el control deslizante para cambiar la fecha de inicio y la fecha de finalización de una política de “quedarse en casa”

Leyenda de la figura: La implementación temprana retrasa el inicio de la primera ola de casos, mientras que la implementación posterior puede aplanar la curva.

Early implementation delays the onset of the first wave of cases, whereas later implementation can flatten the curve

A medida que se levantan las medidas sociales y de salud pública, es esencial extender las pruebas, el aislamiento, el rastreo de contactos y la cuarentena para contener el virus y controlar efectivamente la transmisión

Las PHSM son más efectivas cuando se implementan en combinación o “juntas” que cuando se implementan individualmente.2,3 La efectividad de una respuesta también depende de cuán comprometidas estén las comunidades, y cuán plenamente puedan adoptar y seguir adhiriéndose a las PHSM con el tiempo, y otras variables como el tamaño de la familia y el nivel de contacto intergeneracional dentro de una comunidad. Los formuladores de políticas solo deben descontinuar una o dos PHSM a la vez, monitoreando el impacto en la cantidad de personas infectadas y la capacidad del sistema de salud durante al menos dos semanas antes de que se suspendan más PHSM. La suspensión de las PHSM debería comenzar con medidas “expansivas” más perjudiciales (por ejemplo, quedarse en casa) para la comunidad, seguidas de medidas menos dañinas (por ejemplo, cancelación de reuniones masivas).

Las medidas de distanciamiento físico que los responsables políticos han tomado para reprimir la pandemia han sido muy perjudiciales, y las poblaciones esperan reanudar las actividades económicas y sociales. Las autoridades deben reabrir con precaución, lo que se puede hacer “conteniendo el virus” (Boxing it In). Esta estrategia para expandir las pruebas, aislar a las personas infectadas, identificar contactos y poner en cuarentena los contactos debe desplegarse y expandirse mientras se realiza la transmisión, de modo que las medidas de distanciamiento físico puedan levantarse de manera segura. Los cuatro componentes de la estrategia son cruciales; si falta alguna acción, el virus puede escapar y propagarse explosivamente nuevamente. Boxing it In requiere una expansión urgente de la capacidad de salud pública de los países. Nuestro modelo muestra que las estrategias de quedarse en casa se pueden levantar con incrementos mínimos en casos nuevos si las pruebas, el aislamiento, el rastreo de contactos y la cuarentena se implementan con éxito.

Use el control deslizante para comparar la efectividad de las medidas de distanciamiento físico con “Boxing it In”

Conclusión

Casi todos los países del mundo han confirmado casos de COVID-19, con más de nueve millones de casos reportados a nivel mundial. Si bien muchos países introdujeron las PHSM rápidamente, enfrentan una crisis que se extenderá durante años y deben actuar de manera que puedan mantenerse a largo plazo. La implementación de las PHSM debe coincidir con la ampliación de las pruebas, el aislamiento, el rastreo de contactos y la cuarentena para controlar la transmisión cuando finalmente se levanten. En última instancia, elegir un conjunto óptimo de políticas significa encontrar un equilibrio: medir el impacto del virus que evoluciona rápidamente, adaptar medidas preventivas efectivas a las necesidades y capacidades locales, y mitigar los efectos más adversos de las medidas en individuos, hogares y comunidades.

Recommendations

  1. While caseloads remain low, build public health capacity to test, trace isolate, and and treat cases–the necessary foundation for reopening society.
  2. Monitor data on how PHSMs meet local COVD-19 conditions and needs, and to determine when and how to lift them in away that balances lives and livelihoods
  3. Engage communities to adapt PHSMs to the local context and effectively communicate about risk to sustain public support, achieve widespread adherence, and shield vulnerable populations.

Metodología

Este modelo de Susceptible-Expuesto-Infeccioso-Recuperado (SEIR) adopta la estructura de edad de la región geográfica elegida según los datos de población 2020 de la ONU. Como se sabe que la COVID-19 es más grave entre las personas mayores, la tasa de letalidad calculada diferirá en consecuencia. Esta no es una herramienta de pronóstico. La información detallada sobre los métodos que informan este modelo está disponible en https://github.com/earthrise-media/covid-model y una visualización técnica está disponible en http://covid.earthrise.media/

Agradecimientos: Agradecemos a Dan Hammer y Ed Boyda de Earthrise Media por la colaboración en el modelo.

Notas: Este simulador no pretende proporcionar un pronóstico preciso de los casos, sino ilustrar los impactos de las políticas en los escenarios de transmisión. Las “infecciones” en el modelo se refieren a infecciones reales con COVID-19, en lugar de infecciones observadas o documentadas. La evidencia de la efectividad de las medidas sociales y de salud pública está evolucionando rápidamente. Este es un documento vivo, y actualizaremos el modelo a medida que surjan pruebas más sólidas. Envíe un correo electrónico a clee@resolvetosavelives.org si tiene preguntas sobre el modelo o si desea compartir datos recientes para informar la selección de parámetros. El simulador tampoco tiene en cuenta un retraso entre la implementación de la política y las reducciones en la transmisión. El modelo, incluidos los parámetros y supuestos, está disponible en: https://github.com/earthrise-media/covid-model.

Información sobre herramientas y etiquetas:

Cierre de escuelas: la aceptación de la comunidad puede ser más fuerte si se establecen servicios alternativos para el cuidado de los niños y el aprendizaje de los estudiantes y la provisión de alimentos. Utilizamos reducciones en los contactos por grupos de edad en nuestro modelo estructurado por edad para replicar los hallazgos de Litinova et al. (2019) (enlace: https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S2352-4642%2820%2930095-X)

Cancelación de reuniones masivas: Interactuar con líderes comunitarios y religiosos para articular decisiones basadas en valores y alentar la adopción local. La adaptación de eventos existentes, incluidos los servicios al aire libre o los servicios por turnos, puede ser útil en localidades donde no se puede practicar la cancelación de reuniones. Supusimos una reducción en la transmisión en un 28% (enlace: https://www.pnas.org/content/104/18/7588)

Blindaje de los adultos mayores: Si bien existe una base de evidencia limitada para una estrategia de “blindaje”, este enfoque podría ser beneficioso para ciertos grupos en riesgo de resultados graves. Asumimos una reducción en la transmisión entre el grupo de adultos mayores y sus contactos del 50% (enlace: https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-NPI-modelling-16-03-2020.pdf)

Aislamiento y cuarentena: El control de la COVID-19 requiere pruebas efectivas, y aislamiento y cuarentena de los contactos. Los usuarios deben determinar si se adoptará una estrategia de cuarentena doméstica (menor intensidad de recursos; suponemos una reducción del 37% en la transmisión) o una estrategia extendida de rastreo de contactos y se utilizará la cuarentena de todos los contactos extendidos (mayor intensidad de recursos; asumimos una reducción del 52% en transmisión) (enlace: https://cmmid.github.io/topics/covid19/reports/bbc_contact_tracing.pdf)

Eje de las X: Días desde el inicio del brote local